Testet mot globale modeller utmerker NCS-modellen seg med høyere nøyaktighet. Den har lært seg å kjenne strukturer på norsk sokkel og kan definere saltkropper, kartlegge flatspots og skille individuelle lagpakker.
Image:
Norwegian Computing Center

Testet mot globale modeller utmerker NCS-modellen seg med høyere nøyaktighet. Den har lært seg å kjenne strukturer på norsk sokkel og kan definere saltkropper, kartlegge flatspots og skille individuelle lagpakker.

Geo365.no: Norges nye seismikkekspert

En ny, åpent tilgjengelig KI-modell kan endre hvordan geologer tolker seismikk. Den norske grunnmodellen lover raskere analyser, lavere terskel for innovasjon og nye måter å forstå undergrunnen på.

Geo365.no: Norges nye seismikkekspert

En ny, åpent tilgjengelig KI-modell kan endre hvordan geologer tolker seismikk. Den norske grunnmodellen lover raskere analyser, lavere terskel for innovasjon og nye måter å forstå undergrunnen på.

Excerpt from a geo365.no news article by Ronny Setså

Forestill deg en maskinlæringsmodell som er mer kjent med de seismiske strukturene på norsk kontinentalsokkel enn noen annen modell – eller menneskelig ekspertise.

Dette er nyvinningen til Norsk Regnesentral (NR), som sammen med Aker BP og Equinor har utviklet det de kaller en grunnmodell for seismikk (NCS Seismic Foundation Model). Nylig meldte NR at den lanseres med åpen kildekode.

NCS-modellen har blitt trent på Norges nasjonale superdatamaskin Olivia, matet med store mengder offentlige seismiske data fra DISKOS-databasen. Totalt har modellen gjort seg kjent med flere titalls terabyte med data fra over tusen seismiske kuber fra norsk sokkel.

Read the full news article here

Latest news

Centre Director Robert Jenssen in Japan to discuss Norwegian-Japanese AI collaborations‍

May 26, 2026

Professor and AI expert Robert Jenssen is attending the Japan-Norway AI Innovation Forum and Japan-Norway Research Symposium, two high-level meetings with Norwegian and Japanese government leaders, business actors and researchers.

Call for Papers and Abstracts: NLDL 2027

April 22, 2026

The Call for Papers and Abstracts for the Northern Lights Deep Learning (NLDL) Conference 2027 is officially announced – with submission deadlines on August 7th and Mid-September 2026 respectively.

Trends in Visual Intelligence 2026

April 17, 2026

The field of Visual Intelligence is continuously transforming. Chief Research Scientist Arnt-Børre Salberg dives deeper into the current trends in the field of visual intelligence as of early 2026.

Centre-developed seismic foundation model is now open source!

April 6, 2026

The NCS model, a seismic foundation model trained on data from the Norwegian data repository for subsurface data, is now available as an open-source model, allowing anyone to download, utilize, and further develop the model.

Visual Intelligence Annual Report 2025

March 31, 2026

The Visual Intelligence Annual Report 2025, highlighting the centre's progress, activities, achieved innovations, staff, funding, and publications for 2025, is now available to read on our websites.

Visual Intelligence strengthens ties with Pioneer Centre for AI in EHR-related research

March 26, 2026

Visual Intelligence researchers contributed to the Pioneer Centre for AI workshop on Electronic Health Records research. The aim was to strengthen ties between the two centres on EHR-related research.

Nordlys: Her blir KI-studentene grillet av sin «egen» teknologi

March 24, 2026

Tre av studentene i sivilingeniør i Kunstig Intelligens ved UiT skal delta i NM i KI. Slik gikk det da de ble intervjuet ved hjelp av kunstig intelligens (News article in nordlys.no).

My Research Stay at Visual Intelligence: Rami Al-Belmpeisi

March 15, 2026

Rami Al-Belmpeisi is a PhD Research Fellow in the Visual Computing section at DTU Compute, Technical University of Denmark. He visited Visual Intelligence in Tromsø from November 2025 to February 2026.

Visual Intelligence inspires future students at the UiT Open Day

March 12, 2026

Visual Intelligence researchers came to the UiT Open Day to inform the students about UiT's study programme, and inspire them to pursue AI-related studies and career paths.

Dagsavisen: Hun lærer kunstig intelligens å forstå medisinske bilder

March 4, 2026

Elisabeth Wetzer forsker på hvordan maskiner kan lære å analysere medisinske bilder – og samtidig forstå hva legene faktisk ser etter (Norwegian news article on dagsavisen.no)